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내포혁신도시 자율주행 운영 로드맵 수립 및 기획연구

연구책임자신대섭 연구부교수

01과업의 개요

배경 및 필요성

  • 정부의 2027년 레벨4 완전자율주행 상용화 목표에 발맞추어 도시 단위 실증 본격화.
  • 내포신도시는 2023년 6월 자율주행 시범운행지구(21.6km)로 지정되어 법적 기반 확보.
  • KTX 서해선 광역화, 충남대 내포캠퍼스 및 KAIST 영재학교 유치 등으로 향후 생활·통학·통근 이동 수요의 급격한 증가 예상.

목적

내포신도시의 자율주행 모빌리티 실증 결과를 분석하여, 지역 여건에 적합한 자율주행 기반 교통서비스 확대 방향 및 대중교통 보완 모델 제안.

시·공간적 범위

2025년 12월 9일 ~ 2026년 4월 9일 (80일간), 내포신도시 순환 노선 9.5km 구간.

02내포신도시 교통 현황 및 시사점

인구 구조 및 통행 특성

  • 2026년 3월 기준 인구 47,776명으로 지속적인 증가세 보유. 40대 이하가 73.2%를 차지하는 젊은 도시로 출퇴근 및 통학 수요가 매우 높음.
  • 내부 통행 비중이 66.2%로 높고 승용차·택시 이용 비중(55.5%)이 대중교통(15.5%)보다 압도적으로 높아 자가용 의존도가 심화된 구조.

기존 대중교통 한계

  • 순환버스의 배차간격이 1~1.5시간으로 길고, 외곽 신규 주거단지의 지선 노선 부족으로 접근성 저하.
  • 홍성역·삽교역 등 주요 광역 교통거점과의 버스 연계가 부족하거나 배차간격이 길어 기차 시간 연계 한계 상존.

인프라 여건

  • 격자형 도로망(4~6차로) 구조와 시범운행지구 지정을 통해 자율주행 실증 및 모빌리티 서비스를 도입하기에 우수한 물리적·법적 환경 구축.
내포신도시 조성 현황내포신도시 가로망
[그림 1. 내포신도시 조성 현황 및 가로망]

03자율주행 모빌리티 실증 결과

자율주행 시스템 구성

  • Lv.3 수준의 12인승 중형 전기 자율주행 버스(Apollo 750) 도입. LiDAR 3개, Camera 5개, Radar 1개 및 정밀 측위 기술(RTK & IMU)을 융합한 안정적 주행 환경 구현.
자율주행버스 시스템 구성도
[그림 2. 자율주행버스 시스템 구성도]

주요 운행 성과 (목표 대비 초과 달성)

  • 운영률 및 안전성: 전 기간 운영률 100%, 교통사고 및 법규 위반 0건 기록.
  • 주행거리: 월평균 1,033.9km 주행 (목표 950km 대비 108.8% 달성)
  • 자율주행 비율: 평균 91.3% 달성 (목표 대비 최고 115.1% 초과 달성)
  • 제어권 전환: 주행거리 대비 0.014건/km 발생 (목표 허용치인 0.1건/km 이하 대비 14% 수준으로 안정성 검증)

이용 현황 및 만족도

  • 총 1,166명(일 평균 15명) 탑승. 하교 및 퇴근 시간대인 오후 5시 회차에 이용객 집중(37.3%). 법규 준수 및 내부 쾌적성 항목 등에서 이용자 전반의 높은 만족도(‘그렇다’ 이상) 확인.
내포 자율주행 버스 정면내포 자율주행 버스 측면
[그림 3. 내포 자율주행 버스 외관]

운영 이슈 및 보완점

  • 전방 불법 주정차, 공사장 라바콘 등 외부 환경 요인으로 인한 안전관리자의 선제적 개입 사례(22건) 발생. 향후 서비스 확대 시 특정 첨두시간대 수요 집중 대응 방안과 도로 환경 개선이 병행되어야 함을 시사.
자율주행 비율 그래프
[그림 4. 자율주행 비율]

04향후 운영 전략 및 서비스 제안

실증 데이터와 SWOT 분석을 바탕으로 기존 교통체계를 ‘대체’하기보다 ‘확장·보완’하는 세 가지 핵심 서비스 제안

1여객 서비스: 광역 거점 연계형 순환 버스

  • 내용: KTX·서해선 광역화에 맞추어 홍성역·삽교역과 도시 내부 주거·업무 지구를 직접 연계.
  • 방식: 열차 도착 시간과 실시간 연동하는 배차 운영을 통해 환승 대기시간을 단축하고 대중교통 전환 유도. (세종시 광역 자율주행버스 유사 사례)

2여객 서비스: 내부 수요맞춤형 DRT (수요응답형 교통)

  • 내용: 대중교통 사각지대인 외곽 신규 아파트 단지 및 대중교통 소외지역 연계.
  • 방식: 고정 노선 한계를 탈피하여 출퇴근·등하교 첨두시간대 수요 패턴에 탄력적으로 대응하는 경로가변형 자율주행 DRT 도입. (경기도 똑버스 및 김포시 DRT 유사 사례)

3확장 서비스: 데이터 기반 교통정보 관제센터 구축

  • 내용: 순환버스, DRT, 공공 행정 자율주행 서비스(단속, 순찰 등)의 대용량 주행 데이터를 통합 관리.
  • 방식: 실시간 차량 제어 및 안전 모니터링 체계를 고도화하고, 축적된 데이터를 활용해 최적 신호제어, 위험구간 식별, 수요 기반 배차계획 수립 등 미래형 도시 운영에 기여. (세종시 빅데이터 관제센터 유사 사례)

05결론

  • 본 연구는 내포신도시의 우수한 도로 인프라와 실증 성과를 바탕으로 대중교통 소외 개선, 광역 연계 강화, 도시 운영 확장을 아우르는 자율주행 모빌리티 로드맵을 제시함.
  • 성공적인 자율주행 서비스 도입은 단순한 교통 불편 해소를 넘어, 증가하는 인구 수요에 대응하고 내포신도시를 첨단 모빌리티 기술과 도시 운영이 결합된 대한민국 대표 미래형 스마트 도시 모델로 도약시킬 핵심 동력이 될 것임.