AI City 및 AI 대전환 기획연구
최종 성과물 : 내포신도시 시범운행지구 운영보고서
연구책임자
신대섭 부교수
01기획의 개요
연구개요
- 충남도 AI 대전환(AX)·AI-City 사업과 연계하여, 교통관제·혼잡완화에 머물러 있는 모빌리티 서비스를 재난·방범 등 다부처 통합 피지컬 AI 플랫폼 체계로 확장 기획
- AI 특화 시범도시로 선정된 천안·아산에 컨소시엄으로 참여하여 합성데이터 및 AI 에이전트 기반의 운영자 지원·대시민 특화서비스 운영체계를 기획
목적
- 다목적 계층형 피지컬 AI 운영체계 기획안 도출 및 단계적 사업 추진방안 제시
02정책·기술 환경 분석
지역 여건
- 충청남도는 급속한 도시화와 산업 구조 변화, 기후변화에 따른 재난·재해 상시화 속에서 도시·지역 간 격차와 재난 피해가 증가
- 국토교통부 AI 특화 시범도시 구축사업을 천안·아산에 유치하여, 교통·재난 CCTV와 하천·수자원 시스템 등 분절된 디지털 자산의 통합 잠재력 확보
정책 환경 : 디지털 전환(DX)에서 인공지능 전환(AX)으로
- 국가인공지능전략위원회는 12대 전략분야와 국가 AI 대전환을 위한 15대 선도 프로젝트를 발표
- 과학기술정보통신부는 AI·데이터 기반 공공·도시 서비스 혁신을 국가적 과제로 공식화
기술 환경 : 계층형 AI의 역할 분담
| 계 층 | 주요 역할 | 도시서비스 적용 방향 |
|---|---|---|
| Cloud AI | 도시 데이터 통합 분석 및 정책·투자 대안 시뮬레이션 | 도시 단위 정책 의사결정 지원 |
| Edge AI | 도로·교통·하천·시설 인근의 실시간 데이터 처리 | 구역 단위 상황 판단 및 단기 예측 |
| On-device AI | 차량·로봇·센서 등 물리 단말의 즉각적 감지·제어 | 재난·사고 대응 등 현장 대응력 향상 |
03충남형 AI City 선도 모델 및 서비스 도입 방안
국·내외 현황 분석 및 모델 설계
- 국내 스마트시티·AI 지역도시 서비스 현황 조사와 해외 AI City 선도사례 벤치마킹을 통한 성공요인 도출
- 비전·목표 설정과 충남 여건을 반영한 AI City 모델 설계 및 다부처 참여 거버넌스·협력체계 구축 방안 마련
AI 기술 활용 지역도시 서비스 전략
- AI 기반 맞춤형 교통 서비스 전략과 재난·안전 서비스 전략을 도출하고, 기존 도시관제·재난안전 인프라와 연계·통합
단계적 구축 및 재원조달
- 사업 우선순위 설정과 시범지역 선정을 통한 단계적 도입 방안 수립
- 사업별 소요예산 산정과 국비·도비·민간투자 등 재원 조달 방안, 연차별 투자계획 설정
04AI 지역도시 분야 전략 이행 로드맵
천안·아산 AI 특화도시 서비스 기획
- 우선지구의 대중교통 이동성 취약과 AI 특화서비스 공유체계 부족을 자율주행 셔틀 기반 자체 운송 서비스로 해소
- 수요 인식·예측 → 운영 판단·조율 → 현장 실행·환류의 3단계 구조로 AI 에이전트 기반 자율 배차·경로 설정 체계 설계
05기대효과 및 성과물
기대효과
- DX를 넘어 AX로 전환하는 과도기에 맞춘 AI 기반 맞춤형 도시 서비스 모델 확보
- 도민의 삶의 질 향상과 기후변화로 인한 재난·재해 등 지역도시 위기상황의 선제적 극복 기반 마련
최종 성과물
- 내포신도시 시범운행지구 운영보고서, AI 지역도시 분야 전략 이행 로드맵, 천안·아산 AI 모빌리티 서비스 기획안